学习笔记 | 分类 | 昊卿的网站

学习笔记

Lec 1 - Intro and Word Vectors

课程引入; NLP 简史; 讲讲 word vector

Lec 1 - Intro and Word Vectors

Lecture 5 - Deep Reinforcement Learning

深度强化学习, 以及其两个策略:价值学习和策略学习

Lecture 5 - Deep Reinforcement Learning

Lecture 4 - Deep Generative Modeling

生成模型的发展历程, 主要围绕 VAE 和 GAN 展开

Lecture 4 - Deep Generative Modeling

Lecture 3 - Deep Computer Vision

CV 的发展历程

Lecture 3 - Deep Computer Vision

第一章引言

<大语言模型>

Lecture 2 - Deep Sequence Modeling

围绕序列展开, 从 RNN 讲起, 再到 LSTM, 最后引出 Transformer

Lecture 2 - Deep Sequence Modeling

Lecture 1 - Intro to Deep Learning

深度学习的简介. 介绍了感知机, MLP, 反向传播, Loss, 优化等基础知识

Lecture 1 - Intro to Deep Learning

makemore - part 3

Initialization, Normalization

makemore - part 3

2025 Week 16 (期中总结)

期中复习的一周

规划与总结

2025 Week 16 (期中总结)

makemore - part 2

zero2hero 中 makemore的第二部分：mlp。从多年前的一篇论文出发，优化模型结构。

makemore - part 2

makemore - part 1

makemore - part 1

基于 MLP 的 pipeline 初体验

基于 MLP 的 pipeline 初体验

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昊卿

一个普通的干饭人🍚

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